Wir entwickeln und pflegen Open-Source-Tools für datengetriebene Simulationen und wissenschaftliches Rechnen. Unsere Software steht unter der Apache-2.0-Lizenz und ist frei verfügbar für den privaten, akademischen und bildungsbezogenen Einsatz. Die Lizenz erlaubt die freie Nutzung, Modifikation und Weitergabe – auch für kommerzielle Zwecke – sofern die Lizenz- und Urheberrechtshinweise beibehalten werden. Obwohl wir uns um die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Software bemühen, wird diese „wie besehen" und ohne jegliche Gewährleistung bereitgestellt. Wir freuen uns über Beiträge, Rückmeldungen und die Zusammenarbeit mit der Community.
DAFI – Data Assimilation and Field Inversion
DAFI ist ein quelloffenes Framework für Datenassimilation und Feldinversion, das Ensemble-Kalman-Filter nutzt, um physikalische Felder aus spärlichen Beobachtungen zu inferieren – mit integrierter Unsicherheitsquantifizierung. Es lässt sich nahtlos in OpenFOAM integrieren und unterstützt eine Vielzahl von Physikmodellen über eine flexible, objektorientierte Schnittstelle.
pehill-29
Ein DNS-Datensatz von Strömungen über periodische Hügel mit parametrierter Geometrie für die daten-getriebene Turbulenzmodellierung. Variierte Hangneigungen erzeugen eine Familie von Strömungen, die das gesamte Spektrum von beginnender über milde bis hin zu massiver Ablösung abdeckt.
sediFoam
SediFoam ist ein hybrider CFD-DEM-Solver für partikelbeladene Strömungen, der auf zwei Open-Source-Codes basiert: OpenFOAM, einer objektorientierten CFD-Plattform von OpenCFD, und LAMMPS, einem hocheffizienten Molekulardynamik-Solver der Sandia National Laboratories. (Der Code wird ausschließlich zu Lehrzwecken veröffentlicht. Die Weiterentwicklung wurde 2018 eingestellt.)
hybridFoam
Ein hybrider LES/RANS-Solver mit Doppelgitter-Ansatz in OpenFOAM. (Der Code wird ausschließlich zu Lehrzwecken veröffentlicht. Die Weiterentwicklung wurde 2014 eingestellt.)
Heng Xiao
Univ.-Prof. Dr.Professor für Daten-getriebene Simulation von Strömungen auf Höchstleistungsrechnern